欢迎进入Python高级编程领域！以下内容将帮助你掌握Python中更强大的功能和技巧。💻

1. 高级特性概览

  • 装饰器（Decorators）：用@符号实现函数增强，如日志记录、权限验证
    Python_Decorators
  • 生成器（Generators）：通过yield关键字实现惰性求值，节省内存
    Python_Generators
  • 上下文管理器（Context Managers）：使用with语句管理资源，如文件读写
    Python_Context_Managers
  • 元编程：通过inspect模块或__class__实现动态代码操作
    Python_Meta_programming

2. 实战案例

案例1：装饰器实现计时功能

import time

def timer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f"耗时: {time.time() - start:.4f}s")
        return result
    return wrapper

@timer
def long_running_task():
    time.sleep(2)

🚀 通过装饰器可简化重复代码逻辑，提升开发效率

案例2：生成器处理大数据集

def read_large_file(file_path):
    with open(file_path) as f:
        for line in f:
            yield line.strip()

for data in read_large_file("data.txt"):
    print(data)

💾 生成器特别适合处理内存受限的场景

3. 扩展学习

若想深入了解Python基础语法，可访问：
/course/tutorials/languages/python/basics

4. 高级技巧

  • 魔术方法：如__enter__和__exit__实现上下文管理
  • 函数式编程：使用map()、filter()和reduce()
  • 异步编程：通过async/await实现并发操作
  • 反射机制：利用getattr()和hasattr()动态调用方法

📚 建议结合Python官方文档深入学习

Python_Official_Documentation