本指南涵盖Python开发中广受认可的编码规范与设计原则，帮助您写出更优雅、高效的代码 🚀

1. 代码风格规范 📝

  • PEP8：遵循官方风格指南，保持4个空格缩进，每行不超过79字符
  • 命名规范：使用snake_case命名变量与函数，CamelCase用于类名
  • 空格使用：运算符两侧加空格（如 x = 5），逗号后加空格（如 args, kwargs）
  • 注释规范：在复杂逻辑前添加文档字符串，保持与代码同步更新
Python_Code_Style

2. 模块设计原则 🧱

  • 单职责原则：每个模块只完成一个明确功能（如 utils.py 专注工具函数）
  • 避免全局变量：使用模块级函数或配置类管理共享状态
  • 依赖注入：通过参数传递依赖项而非硬编码（如 def process(data, parser=JSONParser)）
  • 模块组织：按功能划分目录（data/, services/, models/）

3. 异常处理技巧 ⚠️

  • 具体异常捕获：避免使用except Exception，应捕获具体异常类型
  • 上下文管理：使用with语句处理文件/网络资源（如 with open('file.txt') as f）
  • 日志记录：在捕获异常时使用logging模块记录错误信息
  • 优雅降级：为异常提供默认处理逻辑（如 try...except...else 结构）

4. 性能优化建议 ⚡

  • 避免冗余计算：将重复计算移到循环外（如 n = len(data) 预计算）
  • 使用生成器：处理大数据集时采用yield机制（如 def generate_data(): yield item）
  • 列表推导式：替代传统循环提高代码简洁性与性能
  • 缓存机制：对耗时操作使用lru_cache装饰器（需设置最大缓存大小）

5. 扩展阅读 📚

Best_Practices_Python