推荐系统在课程中的应用 推荐系统是近年来人工智能领域的一个重要研究方向，其在电商、社交媒体、视频平台等多个领域都得到了广泛应用。本课程将详细介绍推荐系统的基础知识、常用算法以及在实际应用中的实现。
课程内容
推荐系统概述
- 推荐系统定义
- 推荐系统应用场景
- 推荐系统基本架构
协同过滤算法
- 用户基于内容的推荐
- 物品基于内容的推荐
- 协同过滤算法原理
- 常用协同过滤算法：基于内存的协同过滤、模型驱动的协同过滤
内容推荐算法
- 内容相似度计算
- 基于内容的推荐算法
- 混合推荐系统
推荐系统评估
- 评估指标
- 实验设计
推荐系统在实际应用中的实现
- 电商平台推荐
- 社交媒体推荐
- 视频平台推荐
图片展示
推荐系统架构图
协同过滤算法流程图
内容推荐算法示例
扩展阅读
了解更多关于推荐系统的知识，请访问我们的推荐系统教程。