Python 库介绍

NumPy: 用于科学计算，提供高性能的多维数组对象和工具。
Pandas: 用于数据分析，提供数据结构和数据分析工具。
Matplotlib: 用于数据可视化，可以创建各种图表和图形。
Scikit-learn: 用于机器学习，提供各种机器学习算法和工具。

Python 是一种非常流行的编程语言，拥有丰富的库和框架，可以帮助开发者快速开发各种应用程序。以下是一些常用的 Python 库：

import numpy as np

# 创建一个 NumPy 数组
array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 打印数组
print(array)

更多关于 Python 库的信息，可以访问我们的Python 库指南。