Numpy 是 Python 中最常用的科学计算库之一，它提供了强大的数值计算功能。以下是一些关于 Numpy 的教程内容：
安装
首先，您需要安装 Numpy。可以通过以下命令安装：
pip install numpy
基础操作
数组创建
Numpy 提供了多种创建数组的函数，以下是一些常用的方法：
numpy.array(): 创建一个数组numpy.zeros(): 创建一个全为 0 的数组numpy.ones(): 创建一个全为 1 的数组numpy.full(): 创建一个指定值的全数组
数组操作
Numpy 支持大量的数组操作，以下是一些示例：
- 索引：
array[index] - 切片：
array[start:end] - 条件索引：
array[array_condition]
数学函数
Numpy 提供了丰富的数学函数，以下是一些示例：
- 累加：
numpy.sum(array) - 求和：
numpy.add(a, b) - 矩阵乘法：
numpy.dot(a, b)
高级应用
数组形状和广播
Numpy 支持数组形状和广播，这使得在处理多维数组时更加方便。
- 形状：通过
array.shape获取数组形状 - 广播：Numpy 会自动扩展数组的形状，以匹配操作的需求
矩阵运算
Numpy 支持矩阵运算，以下是一些示例：
- 矩阵乘法：
numpy.dot(a, b) - 矩阵逆：
numpy.linalg.inv(matrix)
扩展阅读
如果您想了解更多关于 Numpy 的知识，可以访问以下链接：
希望这些教程对您有所帮助！🎉