NumPy 是 Python 中一个强大的数值计算库，它提供了多维数组对象以及一系列用于处理数组的函数。NumPy 的核心是它的多维数组对象，这个对象可以用来存储和处理大型多维数据集。

NumPy 的特点

  • 高性能：NumPy 使用 C 语言编写，因此在性能上远超 Python 原生数据结构。
  • 多维数组：NumPy 的数组对象可以存储多维数据，非常适合科学计算。
  • 丰富的函数库：NumPy 提供了丰富的数学函数，如线性代数、傅里叶变换等。

NumPy 的应用

NumPy 在科学计算、数据分析、机器学习等领域都有广泛的应用。

安装 NumPy

要使用 NumPy，首先需要安装它。可以使用以下命令进行安装：

pip install numpy

使用 NumPy

以下是一个简单的 NumPy 示例：

import numpy as np

# 创建一个一维数组
array_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 创建一个二维数组
array_2d = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 计算数组的大小
print(array_1d.size)
print(array_2d.shape)

扩展阅读

想要了解更多关于 NumPy 的知识，可以访问 NumPy 官方文档。

NumPy Logo