自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的重要分支，专注于计算机与人类语言的交互。以下是你需要了解的核心内容：
🧠 什么是NLP？
NLP通过算法让计算机理解、解析和生成人类语言，应用包括：
- 机器翻译（如中英互译）
- 情感分析（判断文本情绪）
- 文本摘要（提取关键信息）
- 智能问答系统
📘 扩展阅读：想深入了解NLP技术？可以访问我们的高级NLP课程进行学习。
🗣️ NLP的核心技术
分词与词性标注
分词示例
将连续文本切分为有意义的词汇单元。命名实体识别（NER）
实体识别
识别文本中的特定实体（如人名、地点、时间）。语义理解
语义分析
通过预训练模型（如BERT）捕捉文本深层含义。
🌐 典型应用场景
- 智能客服：自动回答用户问题（🤖）客服机器人
- 舆情监控：分析社交媒体情感趋势（📈）数据分析
- 内容生成：撰写新闻稿或创作故事（🖋️）文本生成
📚 学习路径建议
- 先掌握Python基础语法与机器学习入门
- 实战项目：尝试情感分析实战
- 深入学习：研究Transformer模型原理
🛠️ 动手实践：建议从文本预处理工具开始练习，掌握数据清洗技巧。