神经网络课程介绍

神经网络是自然语言处理（NLP）领域中至关重要的技术。本课程将深入探讨神经网络的基本原理及其在NLP中的应用。

课程内容概览

• 神经网络基础：介绍神经网络的基本概念，包括神经元、层、激活函数等。
• 前馈神经网络：讲解前馈神经网络的架构和训练过程。
• 循环神经网络（RNN）：探讨RNN在序列数据处理中的应用，如语言模型、机器翻译等。
• 长短期记忆网络（LSTM）：介绍LSTM如何解决RNN的长期依赖问题。
• 卷积神经网络（CNN）：讲解CNN在文本分类、情感分析等任务中的应用。

课程资源

更多关于神经网络的资料，您可以访问以下链接：

• 神经网络基础教程
• 循环神经网络（RNN）教程
• 长短期记忆网络（LSTM）教程
• 卷积神经网络（CNN）教程

图片展示

神经元

循环神经网络（RNN）

长短期记忆网络（LSTM）

卷积神经网络（CNN）