深度学习与自然语言处理(NLP)是当前人工智能领域的热点话题。本课程将带您深入了解深度学习在自然语言处理中的应用,包括语言模型、机器翻译、情感分析等方面。

课程内容

  1. 深度学习基础

    • 神经网络结构
    • 损失函数与优化算法
    • 深度学习框架介绍
  2. 自然语言处理基础

    • 词汇表示与嵌入
    • 词性标注与句法分析
    • 语言模型与序列标注
  3. 深度学习在NLP中的应用

    • 机器翻译
    • 文本分类
    • 情感分析
    • 问答系统

课程资料

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