🌟 自然语言处理（NLP）课程

自然语言处理是人工智能领域的重要分支，专注于计算机与人类语言之间的交互。本课程将带你从基础到进阶掌握NLP核心技术。

📘 课程大纲

1. 基础概念

   • 语言模型的数学原理
   • 词向量与嵌入技术
   • 标注数据集的构建方法

2. 实战应用

   • 文本分类与情感分析
   • 命名实体识别（NER）
   • 机器翻译系统实现

3. 前沿方向

   • 预训练模型（如BERT）
   • 多模态NLP技术
   • NLP在对话系统中的应用

🧠 核心知识点

• 语言模型：通过统计语言规律，使机器理解语言含义
• 深度学习：RNN、Transformer等模型的架构解析
• 实战工具：使用Python的NLTK、spaCy和Hugging Face库

📚 推荐扩展阅读

• 机器学习基础课程
• AI技术全景图

🛠 实践项目

• 文本生成系统开发
• 情感分析模型优化
• 多语言翻译API设计

📌 课程特色

• 每周实战编码练习
• 企业级案例解析
• 模型调优技巧分享