深度学习中的数学基础

深度学习是人工智能领域的一个分支，它依赖于数学和统计学原理。本课程将为您介绍深度学习中常用的数学概念和工具。

课程内容概览

• 线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值和特征向量等。
• 概率论与数理统计：概率分布、随机变量、期望、方差等。
• 微积分：导数、积分、最优化等。

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总结

学习深度学习中的数学基础对于理解和应用深度学习算法至关重要。希望本课程能够帮助您在深度学习领域取得更大的进步。