机器学习是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而不是被明确编程来执行特定任务。以下是一些机器学习基础概念的概述。
机器学习类型
- 监督学习：通过给定的输入和输出数据来训练模型。
- 无监督学习：没有明确的输出数据，模型通过分析输入数据来寻找模式和结构。
- 半监督学习：结合了监督学习和无监督学习的特点，使用部分标记和部分未标记的数据。
机器学习应用
- 推荐系统：例如Netflix和Amazon，根据用户的偏好推荐电影和产品。
- 自然语言处理：如机器翻译和情感分析。
- 图像识别：例如面部识别和自动驾驶汽车中的物体检测。
机器学习应用示例
学习资源
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