以下是一些机器学习领域的经典书籍，适合初学者和进阶者阅读。
经典入门书籍
《机器学习》 - 周志华 适合初学者，全面介绍了机器学习的基本概念、算法和应用。
周志华《机器学习》《统计学习方法》 - 李航 深入讲解了统计学习方法的原理和应用，适合有一定数学基础的学习者。
李航《统计学习方法》
进阶书籍
《深度学习》 - Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville 深入探讨了深度学习的原理和实现，适合有一定基础的读者。
深度学习《模式识别与机器学习》 - Christopher M. Bishop 介绍了模式识别和机器学习的基本概念和算法，适合进阶学习。
模式识别与机器学习
在线资源
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