课程概述
欢迎来到机器学习实践课程！本课程旨在帮助你掌握机器学习的核心概念与实际应用技巧。通过本课程，你将能够：
- 理解监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理
- 掌握常见的算法如线性回归、决策树、神经网络等
- 学会使用Python进行数据预处理与模型训练
- 通过实际项目提升算法调优能力
学习目标
- 熟悉机器学习在实际场景中的应用案例
- 掌握数据可视化与特征工程的关键技术
- 学会使用Scikit-learn等工具库构建模型
- 了解模型评估与过拟合防范方法
适合人群
- 对人工智能感兴趣的初学者
- 想要提升数据科学技能的从业者
- 计划进行算法研究的高校学生
课程特色
- 实战导向：每个知识点均配有代码示例
- 逐步深入：从基础算法到复杂模型循序渐进
- 互动练习：包含多个可运行的Jupyter Notebook
- 持续更新：同步最新AI技术发展趋势
了解更多课程信息，请访问：/course/overview