欢迎来到机器学习基础课程！本课程将带你从零开始探索人工智能的核心领域，涵盖算法原理、实践应用与项目开发。以下是学习路径概览：

🌱 课程亮点

  • 入门友好：无需编程基础，从数学概念到代码实现逐步讲解
  • 实战导向：包含Python实战案例与可视化演示
  • 进阶体系：从监督学习 → 无监督学习 → 深度学习的完整知识图谱

🧠 核心模块

  1. 基础理论
    点击查看详细讲解

    机器学习简介

  2. 算法实现

    监督学习
    包含线性回归、决策树、SVM等经典算法的代码演示

  3. 深度探索

    深度学习
    神经网络结构与TensorFlow/PyTorch实战

📈 学习建议

  • 每周投入5-8小时可完成基础学习
  • 建议搭配数据科学导论课程同步学习
  • 实践项目推荐：手写数字识别/房价预测/客户分类
机器学习 项目案例
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