🧠 课程概览

本课程将带你深入了解主流深度学习框架，包括：

  • TensorFlow 🤖（谷歌开源，适合生产环境）
  • PyTorch 🔥（动态计算图，研究首选）
  • Keras 📚（高层API，简化模型构建）

每个框架均配有实战案例与代码示例，适合不同学习阶段的开发者。

📌 1. TensorFlow

TensorFlow
作为谷歌开发的开源框架，TensorFlow以**静态计算图**著称，广泛应用于工业级模型部署。其核心优势包括： - 跨平台支持（CPU/GPU/TPU） - 强大的生态系统（TF Hub, TFX） - 企业级生产可靠性

👉 点击了解TensorFlow更详细教程

📌 2. PyTorch

PyTorch
由Facebook团队开发的PyTorch，以**动态计算图**为核心，深受科研社区喜爱。主要特点： - 交互式调试体验 - 丰富的深度学习库（TorchVision, TorchText） - 灵活的模型定制能力

📘 深入学习PyTorch基础概念

📌 3. Keras

Keras
基于TensorFlow的高层API，Keras以**用户友好性**闻名，适合快速原型开发。亮点包括： - 简化的模型构建流程 - 支持多后端（TensorFlow/ Theano/ CNTK） - 丰富的预训练模型库

💡 小贴士：Keras常与TensorFlow结合使用，建议先掌握基础再深入探索！

🧩 框架对比表格

特性 TensorFlow PyTorch Keras
计算图类型 静态 动态 依赖底层框架
学习曲线 中等 灵活 简单
生产环境适配 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐

📚 扩展阅读

如需进一步了解深度学习基础，可访问：

📌 附：框架选择建议

  • 推荐TensorFlow：需要部署复杂模型或参与企业项目
  • 推荐PyTorch：进行图像识别、自然语言处理等前沿研究
  • 推荐Keras：快速验证想法或初学者入门
深度学习框架