欢迎来到深度学习入门指南！本课程将带你了解神经网络、激活函数、损失函数等核心概念。
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课程大纲
神经网络结构 🧩
从感知机到多层网络，理解权重、偏置与梯度的概念激活函数解析 📈
Sigmoid、ReLU、Tanh 的数学原理与应用场景损失函数与优化 🔄
均方误差（MSE）、交叉熵损失及梯度下降法的实现
学习建议
- 通过 Python编程基础 打牢数学与编程根基
- 动手实践：使用TensorFlow或PyTorch框架搭建简单模型
- 关注最新动态：了解深度学习在CV领域的应用
记得在学习过程中多做实验，观察不同参数对模型效果的影响哦！💡