This course will introduce you to the basics of deep learning using PyTorch, a popular deep learning framework. You will learn about neural networks, convolutional neural networks, and recurrent neural networks, and how to implement them using PyTorch.

课程内容

  • 基础知识：了解深度学习的概念、神经网络的基本原理。
  • PyTorch 简介：学习 PyTorch 的基本使用方法和数据加载。
  • 神经网络：构建和训练简单的神经网络，解决回归和分类问题。
  • 卷积神经网络 (CNN)：学习 CNN 的原理，并应用于图像识别任务。
  • 循环神经网络 (RNN)：学习 RNN 的原理，并应用于序列数据处理。
  • 实战项目：通过实际项目加深对知识的理解。

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扩展阅读

想要更深入地了解 PyTorch 和深度学习？可以访问我们的 PyTorch 教程 页面。

结语

通过本课程，你将能够掌握 PyTorch 的基本使用方法，并能够将深度学习应用于实际问题。祝您学习愉快！