深度学习自然语言处理（Deep Learning for Natural Language Processing，简称DL-NLP）是当前人工智能领域的一个重要研究方向。本课程将介绍深度学习在自然语言处理中的应用，包括文本分类、情感分析、机器翻译等。
课程内容
深度学习基础
- 深度学习原理
- 神经网络结构
- 损失函数与优化算法
自然语言处理基础
- 语言模型
- 词嵌入
- 分词与词性标注
深度学习在NLP中的应用
- 文本分类
- 情感分析
- 机器翻译
- 文本摘要
实践项目
- 基于深度学习的文本分类
- 基于深度学习的情感分析
图片展示
- 深度学习神经网络：
- 自然语言处理模型：