深度学习框架是构建和训练神经网络的核心工具，以下是主流框架的简要介绍：

📌 常见框架对比

框架 特点 适用场景 学习资源链接
TensorFlow ⚡ 支持分布式计算，灵活的图结构 企业级应用、研究项目 点击查看 TensorFlow 官方教程
PyTorch 🧪 动态计算图，科研友好 快速原型开发、学术研究 PyTorch 中文文档
Keras 📚 高层API，简洁易用 快速上手、教学示例 Keras 入门指南
MXNet 🌐 支持多语言，可扩展性强 多平台部署、大规模数据 MXNet 技术手册

📈 选择框架的建议

  • 新手友好：优先选择 Keras 或 PyTorch 的简化版（如 TorchVision）
  • 工业级需求：TensorFlow 的生产环境支持更完善
  • 研究创新：PyTorch 的动态图特性更适合调试复杂模型
  • 分布式训练：TensorFlow 和 MXNet 提供更成熟的集群解决方案
深度学习框架

🌐 扩展阅读

如需深入了解不同框架的性能对比和最新发展，可访问 深度学习技术演进 专题页面。