深度学习作为人工智能领域的关键技术，已经广泛应用于各个行业。本课程旨在为已经掌握基础深度学习知识的学员提供更深入的学习内容。
课程内容
神经网络架构
- 卷积神经网络（CNN）
- 循环神经网络（RNN）
- 生成对抗网络（GAN）
高级优化技术
- Adam优化器
- 梯度裁剪
- 损失函数的选择
模型部署与性能优化
- 模型压缩
- 模型量化
- 异构计算
学习资源
深度学习基础课程 - 本站提供的深度学习基础课程，适合初学者。
图片展示
卷积神经网络
生成对抗网络
总结
通过本课程的学习，学员将能够掌握高级深度学习技术，并将其应用于实际项目中。