深度学习是机器学习的一个重要分支，它通过模拟人脑神经网络的结构和功能，使计算机能够从大量数据中自动学习和提取特征。

课程大纲

  • 深度学习基础
  • 神经网络结构
  • 损失函数与优化算法
  • 卷积神经网络（CNN）
  • 循环神经网络（RNN）
  • 生成对抗网络（GAN）

课程特色

  • 理论与实践相结合，深入浅出
  • 丰富的案例教学，提高实战能力
  • 强大的师资力量，确保教学质量

课程资料

更多课程资料，请访问深度学习理论课程资料

相关链接

深度学习神经网络