数据库性能优化是提升系统效率的关键，以下是一些实用建议：

1. 索引优化 🔍

  • 为常用查询字段添加索引，但避免过度索引
  • 使用复合索引时注意字段顺序
  • 定期分析索引使用情况（如 EXPLAIN 语句）
索引优化
🔗 [深入学习索引原理](/course/db-optimization)

2. 查询优化 ⚡

  • 减少不必要的 SELECT * 操作
  • 避免在 WHERE 子句中使用函数
  • 合理使用 JOIN 和子查询
查询优化
🔗 [查看 SQL 性能分析工具](/course/db-query-tools)

3. 连接池配置 🌊

  • 设置合理的连接池大小（如 max_connections）
  • 避免频繁创建和关闭数据库连接
  • 监控连接池使用状态
连接池

4. 缓存策略 🧾

  • 启用查询缓存（如 Redis/Memcached）
  • 使用数据库内置缓存机制（如 PostgreSQL 的 shared_buffers）
  • 设置合理的缓存过期时间
缓存优化
🔗 [学习缓存最佳实践](/course/db-caching)

5. 分区表设计 📁

  • 对大表进行水平或垂直分区
  • 分区字段应具备良好的选择性
  • 分区后需维护分区索引
分区表

6. 硬件与配置 🧰

  • 使用 SSD 提升 I/O 性能
  • 调整内存参数（如 work_mem）
  • 优化磁盘空间管理
硬件优化
🔗 [查看数据库配置指南](/course/db-configuration)