📘 数据结构入门课程：数据结构与算法基础
欢迎来到数据结构与算法的入门之旅！本课程将带你了解计算机科学中最基础且重要的知识体系，为后续编程学习打下坚实基础。🚀
📚 课程概述
数据结构是计算机存储、组织数据的方式，常见的类型包括：
- 数组
Array - 链表
Linked_List - 栈
Stack - 队列
Queue - 树
Tree - 图
Graph
通过本课程，你将掌握这些结构的核心原理与应用场景，理解它们如何影响程序效率与逻辑设计。🧠
🎯 学习目标
- 熟悉数据结构的基本概念与分类
- 学习常见数据结构的实现方式
- 理解算法复杂度分析方法
- 掌握如何通过数据结构解决实际问题
📦 课程大纲
基础概念
- 数据结构的定义与重要性
- 抽象数据类型（ADT）
- 时间/空间复杂度分析
线性结构
- 数组的动态扩容机制
- 链表的插入删除操作
- 栈与队列的先进后出特性
- 队列的环形缓冲区实现
树与图
- 二叉树的遍历算法（DFS/BFS）
- 平衡树与红黑树原理
- 图的深度优先搜索与拓扑排序
- 最短路径算法（Dijkstra）
算法应用
- 排序算法（快速排序/归并排序）
- 查找算法（二分查找）
- 哈希表与冲突解决
- 算法优化技巧
📘 推荐资源
- 数据结构进阶课程：深入学习复杂数据结构与高级算法
- 《算法导论》：经典教材，适合系统性学习
- 数据结构可视化工具：帮助理解抽象概念
💡 小贴士：学习数据结构时，建议结合代码实践，例如用Python实现链表或用C++构建二叉树。动手编程能加深理解！
🌟 通过本课程，你将掌握构建高效程序的核心技能！继续探索吧～