这是一个关于数据科学和机器学习的教程，旨在帮助初学者入门。以下是一些基本概念和资源。
教程大纲
数据分析基础
- 数据类型
- 数据清洗
- 数据可视化
机器学习基础
- 监督学习
- 无监督学习
- 强化学习
编程语言和工具
- Python
- R
- Jupyter Notebook
学习资源
在线课程
书籍推荐
- 《Python数据分析基础教程》
- 《机器学习实战》
实践项目
- 项目一：使用 Python 和 Scikit-learn 进行房价预测。
- 项目二：使用 TensorFlow 和 Keras 实现一个简单的神经网络。
数据科学
希望这个教程能帮助你开启数据科学和机器学习之旅。