📌 课程简介
数据结构与算法是计算机科学的核心基础课程，掌握这一技能可显著提升编程能力与问题解决效率。本课程涵盖以下主题：
- 基础数据结构：数组、链表、栈、队列、树、图
- 经典算法：排序、查找、动态规划、贪心算法
- 复杂度分析：时间与空间复杂度评估
- 应用场景：实际开发中的数据结构选择与优化
👩🏫 学习建议：建议结合代码实践与理论分析，通过 LeetCode 和 算法可视化工具加深理解。
📚 核心内容大纲
🧠 知识点拆解
线性结构
- 数组：随机访问特性 💡
- 链表：动态内存管理 🔁
- 栈与队列：后进先出 vs 先进先出 🔄
非线性结构
- 二叉树：递归遍历技巧 🌳
- 图论：邻接表与深度优先搜索 🗺️
算法设计模式
- 分治法：如快速排序 🕹️
- 贪心策略：如哈夫曼编码 💰
🧪 实践推荐
- 每日刷题：LeetCode 数据结构专题
- 项目应用：尝试用算法优化实际项目中的数据处理流程
- 可视化学习：算法动画演示
📈 学习效果评估
✅ 掌握程度检测：
- 能够手写实现至少 5 种基础数据结构
- 熟练运用 Big O 表达式分析算法效率
- 理解常见算法的适用场景与局限性
📚 扩展阅读
- 数据结构与算法进阶课程
- 《算法导论》第 3 版（英文原版推荐）
- 算法面试题库