欢迎来到数据科学教程页面！这里我们将介绍数据科学的基础知识、常用工具和实际应用。

基础知识

  • 数据类型：数值型、文本型、时间型等。
  • 数据清洗：处理缺失值、异常值等。
  • 数据可视化：使用图表展示数据。

常用工具

  • Python：数据科学领域最受欢迎的编程语言。
  • R：专注于统计分析和图形表示。
  • SQL：用于数据库查询。

实际应用

数据科学在各个领域都有广泛的应用，例如：

  • 金融：风险评估、信用评分等。
  • 医疗：疾病预测、药物研发等。
  • 电商：推荐系统、用户行为分析等。

数据科学应用

扩展阅读

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