数据科学基础课程：开启你的数据之旅 🌟

欢迎来到「数据科学基础」课程！本课程将带你了解数据科学的核心概念与实用技能，适合初学者入门。通过本课程，你将掌握数据清洗、统计分析、机器学习等关键知识，为后续深入学习打下坚实基础。

学习目标 ✅

1. 理解数据科学的基本定义与应用场景
2. 掌握Python编程语言在数据处理中的基础用法
3. 学习常见数据可视化工具（如Matplotlib、Seaborn）
4. 探索机器学习算法的原理与实践
5. 完成实际项目，提升数据分析能力

课程结构 📁

1. 数据预处理

   *学习如何清洗和整理数据，处理缺失值与异常值*

2. 统计学基础

   *掌握描述性统计、概率分布与假设检验*

3. 机器学习入门

   *了解监督学习与无监督学习的核心算法*

4. 数据可视化实践

   *学习如何用图表展示数据洞察*

5. 实战项目

   *通过真实案例巩固所学知识*

扩展阅读 📚

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