NumPy 是 Python 中最基础且强大的科学计算库之一，它提供了强大的数组处理功能，使得在 Python 中进行数值计算变得简单高效。
NumPy 的基本功能
- 数组操作：NumPy 提供了多维数组（即 NumPy 数组）的创建、操作和存储功能。
- 数学函数：NumPy 包含大量的数学函数，可以对数组进行各种数学运算。
- 线性代数：NumPy 提供了矩阵运算和线性方程组的求解功能。
- 随机数生成：NumPy 提供了丰富的随机数生成器，可以用于生成各种分布的随机数。
NumPy 安装
pip install numpy
NumPy 示例
假设我们有一个包含以下数据的 NumPy 数组：
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
我们可以这样访问数组中的元素：
print(arr[0, 1]) # 输出：2
相关资源
更多关于 NumPy 的信息和教程，请访问 NumPy 官方文档。
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