人工智能技术在各个领域的应用越来越广泛，但随之而来的是对AI安全性的担忧。本课程旨在介绍AI安全的基本概念、常见攻击手段以及防护措施。
课程内容
AI安全概述
- AI安全的重要性
- AI安全面临的挑战
AI攻击手段
- 欺骗攻击
- 抽象攻击
- 零样本攻击
AI安全防护
- 数据安全
- 模型安全
- 系统安全
实践案例
在课程中，我们将通过实际案例来分析AI安全的重要性，例如：
- 案例一：某电商平台利用AI进行商品推荐，但被黑客利用进行恶意推荐，导致用户购买到假冒伪劣商品。
- 案例二：某银行采用AI进行欺诈检测，但黑客通过伪造用户行为来绕过检测系统。
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