📌 课程简介

本课程聚焦机器学习的前沿领域，涵盖深度学习框架、优化算法、模型调优等核心内容。通过理论与实践结合，帮助学习者掌握构建复杂AI系统的技能。

机器学习

📅 周次安排

  1. 第一周：基础巩固

    • 线性代数与概率复习 📌
    • Python编程进阶（含NumPy/Pandas实战） 🐍
    • 本站链接：Python基础教程

  2. 第二周：深度学习入门

    • 神经网络结构与反向传播原理 🤖
    • PyTorch框架基础操作 🧠
    • 图片关键词：神经网络

  3. 第三周：模型优化与调参

    • 梯度下降变种与学习率策略 ⚙️
    • 正则化技术与交叉验证 📊
    • 图片关键词：优化算法

  4. 第四周：实战项目

    • 图像分类（使用CNN） 🎨
    • 自然语言处理（NLP）基础 📘
    • 图片关键词：深度学习

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