Python 是一种非常流行的编程语言,它拥有强大的可视化库,可以帮助我们更好地理解和展示数据。以下是一些关于 Python 可视化的基础教程。
安装可视化库
在开始之前,你需要安装一些常用的可视化库,比如 Matplotlib、Seaborn 等。
pip install matplotlib seaborn
基础绘图
使用 Matplotlib 绘制一个简单的折线图:
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据
x = [0, 1, 2, 3, 4]
y = [0, 1, 4, 9, 16]
# 绘图
plt.plot(x, y)
plt.show()
风格化图表
Seaborn 提供了更高级的图表样式和主题。
import seaborn as sns
# 加载数据
data = sns.load_dataset('iris')
# 绘制散点图
sns.scatterplot(x='sepal_length', y='sepal_width', hue='species', data=data)
Iris 数据散点图
数据可视化资源
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