Python 可视化教程

Python 是一种非常流行的编程语言，它拥有强大的可视化库，可以帮助我们更好地理解和展示数据。以下是一些关于 Python 可视化的基础教程。

安装可视化库

在开始之前，你需要安装一些常用的可视化库，比如 Matplotlib、Seaborn 等。

pip install matplotlib seaborn

基础绘图

使用 Matplotlib 绘制一个简单的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [0, 1, 2, 3, 4]
y = [0, 1, 4, 9, 16]

# 绘图
plt.plot(x, y)
plt.show()

风格化图表

Seaborn 提供了更高级的图表样式和主题。

import seaborn as sns

# 加载数据
data = sns.load_dataset('iris')

# 绘制散点图
sns.scatterplot(x='sepal_length', y='sepal_width', hue='species', data=data)

Iris 数据散点图

数据可视化资源

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