Python 库教程

Python 是一种广泛使用的编程语言，拥有丰富的库，可以帮助开发者完成各种任务。本教程将介绍一些常用的 Python 库及其应用。

常用库介绍

1. NumPy：用于科学计算，提供高性能的多维数组对象和一系列数学函数。

   • NumPy 官方文档

2. Pandas：用于数据分析，提供数据结构和数据分析工具。

   • Pandas 官方文档

3. Matplotlib：用于数据可视化，可以创建各种类型的图表。

   • Matplotlib 官方文档

4. Scikit-learn：用于机器学习，提供各种机器学习算法和工具。

   • Scikit-learn 官方文档

5. Flask：用于 Web 开发，是一个轻量级的 Web 框架。

   • Flask 官方文档

实例：使用 NumPy 计算平均值

import numpy as np

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
average = np.mean(data)
print("平均值:", average)

图片示例

NumPy 数组

Pandas DataFrame

Matplotlib 图表

以上是 Python 库的一些基本介绍和实例。希望对您有所帮助！如果您想了解更多关于 Python 的内容，请访问我们的 Python 教程页面。