Machine Learning，即机器学习，是一门专注于研究如何让计算机系统从数据中学习，并利用这些学习来做出决策或预测的科学。这门课程旨在介绍机器学习的基本概念、算法和实现方法。
课程内容
以下是本课程的主要内容：
- 机器学习基础：介绍机器学习的基本概念、发展历程以及常见的机器学习应用场景。
- 监督学习：包括线性回归、逻辑回归、支持向量机等算法。
- 无监督学习：包括聚类、降维等算法。
- 强化学习：介绍强化学习的基本概念和常用算法。
- 深度学习：介绍神经网络的基本原理和深度学习框架。
图片展示
这里有一张机器学习算法流程图，可以帮助你更好地理解课程内容。
学习资源
如果你对本课程感兴趣，以下是一些可以扩展阅读的资源：