欢迎来到Python数据分析基础教程！通过本课程，你将掌握使用Python处理和分析数据的核心技能，为后续学习打下坚实基础。
🛠️ 环境搭建
- 安装Python：建议使用Python官方镜像下载最新版本
- 核心库准备：
- pandas：数据处理神器
- matplotlib：可视化基础库
- jupyter_notebook：交互式编程环境
📊 核心概念
- 数据结构：
DataFrame（表格型数据）Series（一维数组）
- 关键操作：
- 数据清洗：
df.dropna()/df.fillna() - 数据聚合：
df.groupby() - 数据可视化：
matplotlib.pyplot.plot()
- 数据清洗：
📖 实战案例
- 使用pandas读取CSV文件
- 通过
df.describe()探索数据分布 - 绘制折线图：
matplotlib.pyplot.plot() - 生成柱状图：
matplotlib.pyplot.bar()
🚀 进阶学习
完成本课程后，建议继续学习：