R 数据分析基础教程
数据分析是统计学和计算机科学的一个重要分支，R 语言作为数据分析的强大工具，被广泛应用于学术界和工业界。以下是一些基础的 R 数据分析教程和资源。
1. R 语言基础
- R 语言简介：R 是一种用于统计计算和图形的编程语言，特别适合于数据分析。
- 安装 R 和 RStudio：RStudio 是一个集成的开发环境，可以让你更方便地使用 R 语言。
2. 数据操作
- 数据导入导出：学习如何将数据从 CSV、Excel 等格式导入到 R 中，以及如何导出数据。
- 数据清洗：学习如何处理缺失值、异常值等。
3. 数据可视化
- 基础图表：学习如何创建基本的图表，如散点图、柱状图、折线图等。
- 高级图表：学习如何创建更复杂的图表，如热图、地图等。
4. 统计分析
- 描述性统计：学习如何计算均值、标准差、中位数等描述性统计量。
- 推断性统计：学习如何进行假设检验、回归分析等。
5. 扩展资源
R 语言数据可视化示例
希望这些资源能够帮助你更好地学习 R 数据分析。如果你有任何问题，欢迎访问我们的论坛进行讨论。