数据分析基础

数据分析是当今社会的重要技能，无论是在学术研究还是在商业领域，都有着广泛的应用。以下是数据分析基础的一些基本概念和资源。

基础概念

  1. 数据清洗：在进行分析之前，确保数据质量是非常重要的。数据清洗包括去除重复、填补缺失值等操作。
  2. 数据探索：通过可视化等方法对数据进行初步分析，了解数据的分布情况。
  3. 统计分析：使用统计方法对数据进行描述和分析，例如均值、标准差、相关系数等。

学习资源

以下是一些学习数据分析基础资源的链接：

图片资源

  • 数据可视化
  • 统计分析