Numpy 简介
Numpy 是 Python 中用于科学计算的基础库,它提供了强大的数组计算功能,是数据分析、机器学习等领域不可或缺的工具。
Numpy 的主要特点:
- 高性能数组操作:Numpy 提供了多维数组对象以及一系列针对数组的快速操作函数。
- 兼容性和扩展性:Numpy 与其他 Python 库(如 Pandas、Scikit-learn)有良好的兼容性,并且可以很容易地扩展。
- 易于使用:Numpy 的 API 设计简洁直观,易于学习和使用。
安装 Numpy
要安装 Numpy,可以使用 pip 命令:
pip install numpy
示例
以下是一个使用 Numpy 创建数组的简单示例:
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 创建一个二维数组
b = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
更多信息
想要深入了解 Numpy,可以访问 Numpy 官方文档。
Numpy 图标