机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够通过数据学习并做出决策或预测，而不是通过明确的编程指令。以下是一些关于机器学习的基础概念和资源。
基础概念
- 监督学习：通过已知输入和输出数据来训练模型。
- 无监督学习：通过分析数据，寻找数据中的模式或结构。
- 强化学习：通过奖励和惩罚来指导模型学习。
机器学习应用
机器学习在各个领域都有广泛的应用，例如：
- 自然语言处理：如机器翻译、情感分析等。
- 图像识别：如人脸识别、物体检测等。
- 推荐系统：如电影推荐、商品推荐等。
学习资源
以下是一些学习机器学习的资源：