Logistic Regression 是一种用于分类问题的机器学习算法。它通过建立预测模型，对输入数据进行分类。
课程内容
什么是 Logistic Regression？ Logistic Regression 是一种经典的线性分类模型，它通过求解逻辑函数的参数来预测目标变量的概率。
Logistic Regression 的原理 Logistic Regression 的原理基于逻辑函数，将线性回归的输出转换为概率值。
如何实现 Logistic Regression 我们将使用 Python 的 scikit-learn 库来实现 Logistic Regression 模型。
Logistic Regression 的应用 Logistic Regression 在很多领域都有应用，如医学诊断、信用评分等。
案例分析 我们将通过一个实际的案例来展示 Logistic Regression 的应用。
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