以下是机器学习领域中常见的一些算法及其简介：

监督学习算法

  • 线性回归（Linear Regression）

    • 用于回归问题，预测连续值。
    • 线性回归

  • 逻辑回归（Logistic Regression）

    • 用于分类问题，预测概率值。
    • 逻辑回归

非监督学习算法

  • K-最近邻（K-Nearest Neighbors，KNN）

    • 根据最近的K个邻居进行分类或回归。
    • K-最近邻

  • 决策树（Decision Tree）

    • 通过树形结构进行分类或回归。
    • 决策树

聚类算法

  • K均值（K-Means）

    • 将数据点聚类成K个簇。
    • K均值

  • 层次聚类（Hierarchical Clustering）

    • 通过层次结构对数据进行聚类。
    • 层次聚类

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