TensorFlow 入门教程

欢迎来到 TensorFlow 入门教程！在这里，你将学习如何快速开始使用 TensorFlow 进行深度学习。TensorFlow 是由 Google 开源的一个强大的机器学习框架，它能够让你轻松构建和训练复杂的机器学习模型。

章节介绍

安装 TensorFlow

首先，你需要安装 TensorFlow。以下是一个简单的安装步骤：

pip install tensorflow

更多详细信息和选项，请访问 TensorFlow 安装指南。

创建第一个 TensorFlow 模型

让我们来创建一个简单的 TensorFlow 模型，它将学习识别手写数字：

import tensorflow as tf

mnist = tf.keras.datasets.mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

model = tf.keras.models.Sequential([
    tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
    tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
    tf.keras.layers.Dropout(0.2),
    tf.keras.layers.Dense(10)
])

model.compile(optimizer='adam',
              loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True),
              metrics=['accuracy'])

model.fit(x_train, y_train, epochs=5)

完整示例代码请查看 TensorFlow 教程 - 创建第一个模型。

TensorFlow 高级功能

TensorFlow 提供了丰富的功能，包括：

社区资源

TensorFlow 有一个活跃的社区，你可以在这里找到更多资源和帮助：

希望这些信息能帮助你入门 TensorFlow！🌟

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