PyTorch 入门教程 🚀

欢迎来到 PyTorch 学习指南！以下内容将帮助你快速上手这一强大的深度学习框架。

📚 简介

PyTorch 是由 Facebook 开发的开源机器学习库，广泛用于自然语言处理、计算机视觉等领域。其动态计算图特性使其在研究和实验中尤为受欢迎。

🛠 安装指南

1. 通过 pip 安装

   pip install torch
   

2. 从源码编译（需 CUDA 环境）
   查看官方安装文档

🧠 核心概念

• 张量（Tensor）：PyTorch 的核心数据结构，支持 GPU 加速
• 自动微分（Autograd）：动态构建计算图，实现梯度计算
• 神经网络（nn.Module）：模块化构建模型的框架
• 优化器（Optimizer）：如 SGD、Adam 等用于参数更新

📚 扩展学习

想深入了解 PyTorch 的高级用法？
前往 PyTorch 进阶教程

📌 小贴士

• 使用 torch.cuda.is_available() 检查 GPU 支持
• 参考 PyTorch 官方教程 获取完整示例
• 

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