什么是并行计算？
并行计算是一种通过同时执行多个任务来提升计算效率的技术。它广泛应用于科学计算、人工智能、大数据处理等领域，核心在于利用多核CPU、GPU或分布式集群的计算能力。
核心概念 🔍
- 任务分解：将复杂问题拆分为可并行处理的子任务
- 负载均衡：确保各计算单元资源利用率接近
- 通信开销：进程间数据交互的优化是关键挑战
- 同步与异步：控制任务执行顺序的两种模式
应用场景 🚀
- 科学模拟：如气候预测、分子动力学计算
- 机器学习训练：加速模型参数优化
- 实时数据处理：高频交易系统、流数据分析
- 渲染与图形处理：游戏引擎、影视特效制作
学习资源 📚
- 入门教程：/course-center/tutorials/parallel_computing_basics
- 推荐书籍：《并行程序设计导论》（英文版：Introduction to Parallel Programming）
- 工具实践：Docker容器化部署、MPI编程框架
扩展阅读 🔗
了解更多：/course-center/tutorials/distributed_systems
探索多线程编程：/course-center/tutorials/multithreading_patterns