自然语言处理入门教程

自然语言处理（NLP）是人工智能的一个重要分支，它使得机器能够理解和处理人类语言。以下是一些基础概念和资源，帮助您开始学习NLP。

基础概念

1. 词性标注：识别文本中每个单词的词性（如名词、动词、形容词等）。
2. 命名实体识别：识别文本中的命名实体（如人名、地名、组织名等）。
3. 分词：将连续文本分割成有意义的词语单元。

学习资源

• 《深度学习与自然语言处理》 - 一本关于深度学习在NLP应用的经典教材。
• NLP在线课程 - 在线学习NLP的免费课程。

实践项目

您可以尝试以下项目来加深对NLP的理解：

• 使用 NLTK 库进行词性标注。
• 使用 spaCy 库进行命名实体识别。

NLP Example

希望这些内容能帮助您开启NLP的学习之旅！