医学图像处理技术在现代医学诊断和治疗中扮演着至关重要的角色。本教程将介绍医学图像处理的基本概念、常用技术和应用实例。

常用技术

  1. 图像分割

    • 图像分割是将图像划分为若干个有意义的部分的过程。
    • 常用的分割方法包括阈值分割、区域生长、边缘检测等。

  2. 图像增强

    • 图像增强是为了提高图像质量，使其更适合人眼观察或计算机处理。
    • 常用的增强方法包括对比度增强、亮度调整、锐化等。

  3. 图像配准

    • 图像配准是将两幅或多幅图像进行对齐的过程。
    • 常用的配准方法包括最近邻配准、相似性变换等。

应用实例

  • 医学影像诊断

    • 利用医学图像处理技术，可以对X光片、CT、MRI等医学影像进行分析，辅助医生进行疾病诊断。

  • 手术导航

    • 通过将术前CT或MRI图像与术中实时图像进行配准，可以实现手术导航，提高手术精度。

扩展阅读

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Medical Imaging