欢迎来到数据科学基础课程!这里是您入门数据科学的起点,涵盖核心概念与实用技能。通过本教程,您将掌握数据分析、数据清洗、统计学基础以及机器学习入门等内容。

课程大纲 📚

  • 数据处理与清洗
    学习如何整理原始数据,使用Python的Pandas库进行数据操作。

    Data_Processing
  • 统计学基础
    掌握均值、中位数、标准差等关键统计指标,理解数据分布规律。

    Statistics_Basics
  • 数据可视化
    用Matplotlib和Seaborn库创建图表,直观展示数据洞察。

    Data_Visualization
  • 机器学习入门
    了解监督学习与无监督学习,实践简单的线性回归模型。

    Machine_Learning

学习资源 🌐

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