TensorFlow 入门教程

欢迎来到 TensorFlow 入门教程页面！这里将为您提供从基础到进阶的 TensorFlow 学习资源。

学习目标

• 理解 TensorFlow 的基本概念
• 掌握 TensorFlow 的基本操作
• 学习使用 TensorFlow 进行简单的神经网络训练

快速开始

1. 安装 TensorFlow

   • 首先，您需要在您的计算机上安装 TensorFlow。您可以通过访问 TensorFlow 官方网站 获取详细的安装指南。

2. 编写第一个 TensorFlow 程序

   • 下面是一个简单的 TensorFlow 程序示例，用于计算两个数字的和。

import tensorflow as tf

a = tf.constant(5)
b = tf.constant(6)
c = a + b

print("Sum:", c.numpy())

3. 运行 TensorFlow 程序
   • 将上述代码保存为 main.py，然后在命令行中运行 python main.py。

学习资源

• 官方文档：TensorFlow 官方文档 提供了全面的学习资源和教程。
• 教程：TensorFlow 教程 提供了一系列的 TensorFlow 教程，适合初学者和进阶者。

图片展示

TensorFlow 的核心概念之一是张量。下面是一个张量的示例。

希望这些资源能够帮助您开始 TensorFlow 的学习之旅！