课程中心：分片策略详解 📘

分片（Sharding）是分布式数据库系统中提升性能与扩展性的核心手段，常见策略包括：

1. 水平分片（Horizontal Sharding）

按数据行划分，例如根据用户ID范围分配到不同节点。

✅ 优点：查询效率高，负载均衡 ❌ 缺点：跨分片查询复杂，需额外处理

2. 垂直分片（Vertical Sharding）

按数据列划分，将不同业务表分离存储。

✅ 优点：简化跨库关联，提升安全性 ❌ 缺点：可能造成数据冗余

3. 时间分片（Time-based Sharding）

按时间维度划分，如将日志数据按年份存储。

✅ 优点：便于数据归档与冷热分离 ❌ 缺点：需处理时间范围查询的复杂性

4. 范围分片（Range Sharding）

通过哈希或范围键将数据分布到多个节点。

✅ 优点：支持高效范围查询 ❌ 缺点：哈希冲突可能导致数据倾斜

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