入门基础
数据类型与统计学基础 📊
了解数据分类、统计指标及常用分析工具(如Excel、Python Pandas)的入门教程。数据清洗与预处理 🧹
学习如何处理缺失值、异常数据及格式标准化的实践课程。
进阶技能
可视化与数据呈现 📈
掌握Matplotlib、Tableau等工具制作图表的进阶技巧。机器学习算法应用 🤖
涵盖回归分析、聚类、分类等算法的实战讲解([了解更多机器学习内容](/course-center/resources/video-tutorials/categories/machine_learning))。
实战项目
行业数据分析案例 📈
包含电商用户行为分析、金融风控模型等真实场景项目解析。工具深度使用指南 🛠️
深入讲解Python在数据分析中的高级函数与优化技巧。
扩展资源
- 数据科学学习路径推荐 🧭
- 数据可视化工具对比 📊
- 数据伦理与隐私保护 ⚖️